•确立城市安全智能监测对象：构建包含城市生命线、公共安全、生产安全和自然灾害等四大方面的城市安全监测“风险库”。
•研究城市安全监测集成技术方法：探索将InSAR（合成孔径雷达干涉测量）、航空监测、物联网传感监测等多领域监测技术进行系统集成，建立空、天、地立体化监测网络。
•制定城市安全智能感知系统的空间布局指引：制定城市安全智能感知载体和设施的布局规范和建设指引，引导建设全域覆盖、动静结合、三维立体的城市安全智能感知网络。
•研究城市安全数据感知终端的集成化技术：研发集成多种感知功能的多维度数据感知终端，实时采集多种城市运行数据，在低成本压力下实现城市感知网的集成监测。
•研究城市安全数据感知终端的智能化技术：重点研发可对外界环境信息进行自动收集、数据处理、逻辑判断和功能计算，且具有自诊断、自校准、自补偿与自适应能力的智能传感器。
•研究城市安全数据感知终端的网络化技术：研究构建城市安全数据感知网络，实现远距离实时在线监测与自动信息处理。
•研究城市安全智能感知设施的总体控制系统与优化策略：研究城市安全数据感知终端的集成化控制系统，从系统论和协同论角度构建满足智慧城市的多尺度、高时变和多样化感知需求。
•研究城市安全数据感知终端的自适应调度技术和优化模型：城市安全数据感知终端的自适应调度技术包括态势感知、控制决策和自动控制等功能模块，实现无人工干预下的感知设备频率的自主控制。物联感知数据预测模型实现资源自适应预优化，为避免自适应资源调整无效问题提供可靠支撑。
研究目的
重点任务